什么是大数据技术？大数据技术有什么特点？
发布时间：2022-10-27 10:50:46 所属栏目：大数据 来源：
导读： 现在大数据越来越受企业关注了，对于大数据的操作，需要使用大数据技术，那么什么是大数据技术？大数据技术有什么特点呢？下面就给朋友们具体说说关于大数据技术的问题。
大数据技术是指大数据的应用技术
大数据技术是指大数据的应用技术
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现在大数据越来越受企业关注了，对于大数据的操作，需要使用大数据技术，那么什么是大数据技术？大数据技术有什么特点呢？下面就给朋友们具体说说关于大数据技术的问题。 大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术有什么特点？ 首先，能够处理比较大的数据量。 其次，能对不同类型的数据进行处理。大数据技术不仅仅对一些大量的、简单的数据能够进行处理，通能够处理一些复杂的数据，例如，文本数据、声音数据以及图像数据等等。 另外，大数据技术的应用具有密度低和价值大的效果。一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化。 大数据 = 海量数据 + 分析方法 +把脉现状+ 预测结果。 大数据技术有哪些 跨粒度计算(In-DatabaseComputing) Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。 并行计算(MPP Computing) Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台大数据技术，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。 列存储 (Column-Based) Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -10倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。 内存计算 得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。 什么是大数据技术？以上就给大家介绍了大数据技术的概念和特点，大数据技术有多种，每一种都是非常重要的，大家都需要认真的研读一下，并熟练应用。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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