大数据时代如何建立有效的决策机制防范和应对未知的巨大风险
发布时间：2022-10-13 10:28:27 所属栏目：大数据 来源：
导读： 当今世界，信息化和经济全球化、城镇化、工业化紧密地交织在一起，形成了相互影响、相互推进的复合进程，推进社会进步的同时，也隐含着巨大的风险。特别是信息传播技术和民航高铁等交通运输技术的发展使得人们生
|
当今世界，信息化和经济全球化、城镇化、工业化紧密地交织在一起，形成了相互影响、相互推进的复合进程，推进社会进步的同时，也隐含着巨大的风险。特别是信息传播技术和民航高铁等交通运输技术的发展使得人们生活的时空关系发生了深刻的变化大数据风险分析，信息传播变得多中心、零距离、全空间，社会人流、物流、资金流、信息流巨大聚合带来巨大活力的同时，也增添了无穷的未知变数。 有学者指出，世界经济发展已经历人流、物流、资金流、信息流四大阶段。为应对自由迁徙与货畅其流带来的问题，签证与海关制度应运而生，人流、物流得到有序管理。上世纪80年代以来，经济自由主义泛滥，国际市场热钱肆虐，资金横流，金融危机此起彼伏。国际金融危机爆发后，给金融资本的飞轮搀沙、以道德法律给金融家的贪婪套枷的呼声高涨。就信息流而言，信息不仅是重要的经济资源，同时也是国家的战略资源。由于存在着技术、意识形态、组织管理乃至国家战略等诸多障碍，因此对信息流的管理更加困难。一个资金自由流动与信息自由流动相交织的世界，将是一个更加脆弱、更加动荡的世界。 随着互联网和物联技术的发展，网络世界的一个小小的技术产品创新，即会对传统的经济政治文化运行模式产生重大巨大的冲击，在社会上掀起惊涛骇浪。新技术的背后是否隐藏着巨大的风险？这种融合巨大人流资金流信息流的新技术应用的边界在何处？在这个剧烈变动的年代，如何构建一个覆盖全面、高效及时的重大信息预警预判机制，显得格外重要。也许，正在发展的大数据技术，能够为我们提供一个答案。 许多研究认为，大数据、云计算对经济和社会运行的传统方法提出了挑战。因为经济学、社会学所运用的许多方法，往往只有在“稳定”的条件下，才能够发挥最大的作用。当社会结构不稳定，尤其是出现越来越多的流动性和碎片化问题时，传统的测量和控制工具、软件也就失灵了。社会结构模式的流动性、弱结构性、碎片化，使得抽样设计难免产生误差。只有不断扩大样本数量，才可能控制误差。因此，大数据、大样本逐渐成为社会统计、调查方法不断适应时代变革的一项新要求。 大数据时代的信息技术已经发展到这样的程度：通过以往历史数据的积累分析，可以预测行为体的下一步的动作倾向，从而能清晰判断即将发生的事情。这为社会治理者的决策提供了极大的方便。 在国外，数据分析愈来愈成为政治的助手。美国近年来的总统大选中，对选民行为的分析，就是运用了大数据模型。奥巴马的竞选团队通过大数据采样，对各州选民的政治态度进行了详细的分析，进而制订有针对性的策略，取得了巨大的成功。舆论甚至认为“大数据里出政权”。 中国传统文化中，有一个历史久远、相对成熟的预测模型，如易经八卦及其演变出来的“奇门遁甲”等，把万事万物转化为数字信息，按照生化规律进行分析，从而推导出事务发展走向。这一体系，对照万物相对模糊，其成效更取决于推演者的学识和能力水平。而互联网大数据时代的到来，人们通过0和1标注宇宙万物，通过大量数据的采集和程序的编译，还原事实真相，并研判事态发展走势。这一技术具有一定的精确性，并在现实生活中局部领域开始应用，发挥出巨大的威力。 专家认为，这种威力的发挥，在于通过数理逻辑分析，寻找一种事物间变化的特殊函数，建立一种相关关系的数字模型，并通过现实中发生的实际情况进行不断校准，从而得出事务发展的必然逻辑及边界条件，从而为介入和博弈提供技术支撑。这是一个动态的模型，一旦定型，便会自动化和精确化。 目前，在金融投资界，这样的模型已经广泛建立，而且成为投资家们商场博弈的主要、秘密的工具。许多数据信息都是公开的，各家竞争的焦点在模型运算的准确性和速度上，特别是各种力量相互博弈的即时能动性上。 在军事领域，战役及紧急事况推演及博弈模型也属于此类数据模型。战场情况迅速万变，仅仅依靠指挥员一个大脑显然是不够的，若有一种模型囊括了各种主要变化要素，提示可能的走向，显然可以为指挥员提供一种即时的重要支持。 专家指出，在大数据信息时代，人的思想和行为习惯可以转化为各种历史数据，从而完全可以预测各类人群的行为趋向。通过大量社群团队思想、行为、生活方式等数据的采集，管理者完全可以做到了知其动态、发现轨迹，从而为动态解决问题提供极大方便。从生理学上讲，人的行为趋向是受情绪等因素左右的，而情绪是可以量化并能被别人感知的，某种情绪达到一定的量值，一旦超过一定线值，就有可能刺激一定的行为方式并在一定范围内传染，从而成为特定事件的导火索，并有可能从一个单位局部扩大至多个领域和方面。有些人的性格情绪，也许可能埋藏多年，在特定条件下可能会爆发出来，管理者可以依据特定的算法模型进行取样分析，就能够很好地预知一些群体包括一些重点人的思想行为动态，进行“正向、中立、负面”等层级预警，明确相应对策措施。利用大数据技术，当今社会上所发生的大部分问题都可以在“知其然”的基础上直接以及当下予以化解，只有少数带有根本性的问题需要追根溯源。这为我们加强企业内部管理、智慧城市建设、推进社会治理提供了一个新的思路。 一些专家指出，就如美国总统选举中的数据分析团队一样，建构行为预测预警模型相对比较容易，关键是有一套成熟的算法模型、一支高水平的数据分析队伍，以及配套的信息采集机制。 注：该文章写于2016年初，为内部研究报告的一部分。后修改收录于洪鼎芝《信息时代：开创新世界》一书中。 （编辑：草根网_连云港站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐
浙公网安备 33038102330470号