万字长文深度思考：云计算能否成为数据库管理的未来？
发布时间：2023-01-29 12:36:05 所属栏目：云计算 来源：
导读： 两个月前，Gartner 发布了一篇名为《 DBMS 市场的未来是云》的新论文，文中指出：云已经成为数据管理的默认平台，本地部署已是过去时，只有存在兼容性问题以及有特殊需求的用户才会继续选择本地部署。
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两个月前，Gartner 发布了一篇名为《 DBMS 市场的未来是云》的新论文，文中指出：云已经成为数据管理的默认平台，本地部署已是过去时，只有存在兼容性问题以及有特殊需求的用户才会继续选择本地部署。 针对这个论点，可能有人觉得言之过早，有人觉得为时已晚，甚至会有人认为有些疯狂。不过，Gartner 给出了一些数据： 笔者认为，这篇报告没有什么大问题，但是对于云计算能否成为数据库管理的未来，这点还是得辩证地来看。 如今，云计算显著地简化了组织在二十年前管理和访问应用程序、数据和基础设施的方式。云计算将越来越简单，而且降低了成本，提高了灵活性云计算 实现，这是一张黄金门票。 云数据管理的五大支柱： 企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据，并阻止非法访问请求，企业需要一个可靠的云计算数据管理策略，并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。它通常位于防火墙和其他安全层之后，也应该如此，而确保数据加密也至关重要。它应该一直加密，即使企业认为它安全地存储在其设施中。 如果企业通过加密来保护静态数据，那么任何窃取它的人都会得到一堆他们无法解读的乱码。企业可能认为网络犯罪分子不太可能破解其防御措施，但是那些心存恶意的企业员工有意为之，甚至是粗心的实习生无心之举呢?黑客最常见的渗透点实际上是企业员工使用的设备，他们可以利用这些设备侵入企业的网络，因此企业需要加密所有内容，并采取适当的预防措施来限制对解密密钥的访问。 2. 数据访问 企业的员工可以随时随地访问他们所需的数据，但其访问也必须得到控制，这一点非常重要。首先分析哪些人需要访问哪些数据，创建限制不必要的访问，并定制访问权限和控制。任何请求访问数据的人都必须进行身份验证，并且应记录每个数据事务，以便企业可以在必要时进行审核。活动目录(Active Directory)是目前管理和控制此类访问的最常见位置。 3. 数据传输 在经过身份验证的用户和设备与他们请求的数据之间创建安全，经过身份验证和加密的隧道至关重要。企业希望尽可能快速轻松地为最终用户进行数据传输，但不包含安全性。确保数据在传输过程中保持加密状态，因此拦截器无法读取数据。选择正确的防火墙和虚拟专用网络(VPN)服务至关重要。企业可能还希望划分端点以保持数据安全孤立，或使用虚拟化以确保它不驻留在不安全的设备上。 4.到达数据 当数据到达目的地时，企业希望确定它是真实的并且没有被篡改。那么企业能证明数据的完整性吗?有清晰的审计线索吗?这是有效管理数据和降低任何违规或感染风险的关键。网络钓鱼攻击通常会在收件箱中显示为真正的数据，以欺骗人们点击他们不应该点击的链接，并下载绕过企业精心构建的防御的恶意软件。 5.可靠的备份和恢复 即使前四个支柱得到了切实的实施，但攻击也可能在没有预期的情况下偶尔发生。大多数企业都认识到进行适当备份的重要性，并已实施备份和恢复流程，以及确保实际测试，并验证企业还原备份和定期恢复的能力。 在云端，还有另一个需要仔细考虑的关键领域。要注意不要将所有数据放在一个篮子里。不要将数据备份存储在数据驻留的同一个云账户中。如果黑客以某种方式访问企业网络并删除所有内容，那么这可能导致无法恢复的灾难。 也就是说，利用多个云账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其云计算基础设施的配置信息，以防因任何原因需要重建它。 有趣的是，这篇博文还进一步提出了两个值得反复推敲的观点。 开源软件才是数据管理创新的基础 我们不会忽视 Amazon RDS 和 Amazon Redshift 等公用云服务的杰出创新。在降低进入成本和减少管理开销方面，这两者都是游戏规则改变者。类似地，像 Google BigQuery 这样的服务可以通过有效地整合云资源来规模化运行。所有这些创新，都值得效仿。它们还使现有的云数据服务成为许多业务问题的绝佳选择。 也就是说，如果你要选择未来的系统，你就必须仔细审查开源。在过去的二十年里，许多最具颠覆性的数据管理技术都是从开源项目中涌现出来的。活跃的风投行业可以确保最好的项目迅速转化为企业产品。通过协作开源项目，分析、人工智能和 Kubernetes 的快速发展证明了这一趋势将会持续下去。 总之，那些将目光从开源技术风险上移开的数据管理专业人士可能会大吃一惊。这是该领域大多数创新的关键。 公有云经济学并不适用于许多数据管理使用案例 无可争辩的是，对很多企业来说，公用云服务非常出色。较低的前期成本，由供应商处理复杂系统管理的事实以及规模经济，使得公用云成为许多用途（而不仅仅是数据管理）的简单选择。云收入增长数据充分证明了这种魅力。 但是，这是否意味着公用云适用于所有的用例呢？答案显然是否定的。如果你的企业具有以下特点，会怎么样呢？ 这些特点正是对大多数大型 SaaS 供应商以及 Facebook 等社交媒体公司的概要描述，如果云计算对这些企业普遍有用的话，我们应该会看到这些企业中的大多数都在云端中，然而实际情况并非如此。 云计算服务非常昂贵，总之，随着业务收入的增加，在云端运营的动机逐渐消失，甚至出现逆转。无论采用何种商业模式，IT 资源的运营成本往往会回归到平均水平，这与云提供商的毛利率相关。即使你仍留在云端中，使用云数据服务的动机也会下降。这些都是影响任何数据驱动业务的基础经济学。 使用云计算数据库管理可能会遇到的问题： 随着混合多云环境中数据的增加，业务和IT的风险也会升级。如果没有一个整体的，治理良好的方法，组织会面临诸如业务分析和客户体验管理(CXM)等用例的复杂性。 超越云计算的思考： 云计算对于数据管理非常重要。在每个新部署决策中，都应该考虑这一点，尤其是在速度和灵活性高于成本的情况下。 与此同时，系统设计人员必须寻找新的开源数据管理项目，比如 ClickHouse，它可以为早期采用者带来颠覆性的优势。设计师和商业领袖也需要了解，随着业务的增长，云计算的经济激励机制也会发生重大变化。最后，边缘计算和物联网将会推动数据管理技术的新浪潮。 在笔者看来，本地部署将成为新的遗产，而云才是未来，所有的企业组织，无论大小都会越来越多地使用云。大型企业虽然仍有可能会继续使用本地部署系统，但是未来这些系统会呈现一种混合的态势，既支持云，也支持本地部署。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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