大数据产业化初见规模 多因素掣肘应用升级
发布时间：2022-11-15 10:05:22 所属栏目：大数据 来源：
导读： 北京(CNFIN.COM / XINHUA08.COM)--百度、阿里巴巴、腾讯三家互联网巨头连日来密集布局大数据产业，在调动和整合政府及产学研力量及资源上发挥了领头军的作用，大数据产业化呈现出加速度发展的趋势。多位受访专家
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北京(CNFIN.COM / XINHUA08.COM)--百度、阿里巴巴、腾讯三家互联网巨头连日来密集布局大数据产业，在调动和整合政府及产学研力量及资源上发挥了领头军的作用，大数据产业化呈现出加速度发展的趋势。多位受访专家指出，我国大数据产业化初见规模，但仍存数据“孤岛”、法律依据不足、数据分析水平不高等因素掣肘大数据应用升级。 ——互联网巨头紧密布局大数据 截至今年6月，我国网民规模达6.32亿，人均周上网时长达25.9小时，建立在互联网、物联网等渠道上信息的高度膨胀，使得各个领域的数据出现了爆炸性的增长，通过智能处理和分发，形成对国计民生决策起重要作用的大数据。记者调研了解到，坐拥国内数据金矿的百度、阿里巴巴、腾讯都把大数据升级为集团级战略，目前三家布局方向各有侧重。 以搜索引擎为核心的百度是大数据领域的“技术派”，它基于用户搜索行为的需求数据，帮助企业实现“数据资产化”；阿里掌握着交易及信用数据，腾讯则掌握着社交关系数据。今年以来，百度从春节迁徙图到配合政府做医疗，阿里巴巴联合银行促融资，腾讯携手高校搞科研，三家互联网巨头在大数据产业化的布局上快速推进。 以百度大数据做医疗为例，由北京市政府倡导、百度牵头，与智能设备厂商和服务商7月23日启动了大型高科技民生项目“北京健康云”，它通过智能设备读取老百姓身体健康指标，经过云存储、云计算和专业医疗团队的大数据分析，帮助使用者建立科学合理的生活方式和健康管理方式，起到防未病、大幅度降低个人和国家的医疗支出的效果。 教育部数据工程与知识工程重点实验室主任杜小勇说，平台的构建和把握，是解决问题极其重要的思路。拥有巨大实力的国内三大互联网公司拥有极大的数据资源和雄厚的资金实力，能够承担起平台和牵头作用，带领社会走上大数据之路。 北京市经济和信息化委员会副主任姜贵平表示，随着大数据时代的来临，政府的管理模式和思维方式也与时俱进。以“健康云”为例，它不但给老百姓提供了一个健康数据管理的平台，同时也给政府提供了大量第一手的数据，并且是实时的或者准实时的，从而能够更有针对性的制定公共政策和各类措施，更好地为老百姓服务，不断提升政府的管理水平。 ——多因素掣肘产业升级 专家指出，在三大互联网巨头的牵动下，社会信息产生的庞大数据资源得到了有效的整合和应用，大数据产业化得到初步发展。但同时应当意识到大数据应用仍处于初级发展阶段，对大多数企业，特别是传统领域的企业而言，还未形成普遍应用的局面。 首先，大数据概念得到广泛普及，但现实应用严重不足。安天实验室首席架构师肖新光指出，对大数据的广泛讨论，使人们普遍认识到任何数据都可能是有价值的，关键是看谁使用它、怎么使用它。很多数据尚没有找到合适的用途，但很多公司已经将其作为资产，对其数据进行规划、存储，或自行对其开发，或者积极寻找买家或者合作者来对其进行开发。但目前大数据应用集中于互联网市场营销，而金融、电信、零售、制造、医疗、交通、物流等行业大数据应用较少。 其次，大数据的应用仍然以机构内部数据为主，缺乏合理有效的大数据分享机制。工信部电信研究院专家指出，目前推出了很多大数据应用，但这些应用基本都是为内部服务的，由于法律和数据交易机制的不健全，这些交易平台在对外开放和交易数据上仍然持谨慎态度。同时，我国政府、企业和行业信息化系统建设中受到各种因素制约，形成了众多“信息孤岛”，数据开放程度严重滞后。 第三，大数据决策参考的准确性仍待提高。专家指出，丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。近几年在互联网产业及金融、电信信息化快速发展的带动下，我国数据资源总量有了快速增长，已达到全球的13%，但其他行业受信息化水平制约，数据储量仍不丰富。已有数据资源还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况。 牛津大学互联网研究院研究员王宁提出，对数据的误读和数据研究过程中的偏差、数据过剩等是大数据研究中的重要困扰。他举例说，不同的学者做同样的研究大数据应用产业，可能因所用方法不同，数据采集方式不同，最后得出的数据结论出现很大不同。 ——需多措并举推动大数据产业化进程 美英日澳等国家政府高度重视大数据产业发展，自2012年来密集出台多项专门政策予以支持。从各国举措来看，政策着力点主要在于三个方面。其一是开放数据，给予产业界高质量的数据资源；其二是在前沿及共性基础技术上增加研发投入；其三是积极推动政府和公共部门应用大数据技术。对于国家大数据产业化进程的推进，专家建议借鉴他国经验的同时，根据我产业现状加强布局。 一是完善我国大数据发展政策和法律法规。专家建议，需要首先明确我国大数据发展的战略目标和战略重点，统筹谋划大数据应用、关键技术研发与产业培育、数据开放与数据保护、市场监管、法律法规等关键布局，引导国内各地大数据发展方向，避免一哄而上的盲目发展。 最高人民法院中国应用法学研究所所长孙佑海指出，随着大数据挖掘分析将越来越精准、应用领域不断扩展，个人隐私保护和数据安全变得非常紧迫。而我国个人信息保护、数据跨境流动等方面的法律法规尚不健全，制约了我国大数据产业健康发展。因而，需要结合我国法治建设的实际情况，探索通过行业自律等方式弥补法律体系不完善的弊端。 二是建立良性发展的数据资源储备与共享体系。专家指出，要加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性，提升深度学习与人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术水平。 腾讯公司云平台部总经理陈磊说，除了要做实时同步数据的系统，应建立核心系统帮助所有的IDC(互联网数据中心)之间实现有效、实时、准确的数据传输。除了这些软件服务能力本身之外，从企业到国家都需布设网络的基础架构。 三是着力培养大数据产业的高精尖人才，深化科研机构，鼓励高校增设相关课程，联合培养该领域的人才。IBM公司认为，大数据在未来数十年内将是一项始终稳居创新前沿的强大技术。但数据科学家现在却少得可怜。为此，IBM7月9日宣布将投入1亿美元支持中国大数据与分析人才培养。 专家认为，IBM此举应对我国形成警示和借鉴，美国公司试图通过聚集产学研用力量在大数据平台级软件上实现突破，以此为核心发展以IBM设备和服务为核心的开源生态系统。中国的企业也应该树立起这一意识，培养集人才、设备、上下游供应链为一体的生态圈。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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