云计算与粒计算的联系
发布时间：2022-12-22 10:59:01 所属栏目：云计算 来源：
导读： 粒计算的出现
其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算，这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。此后，国外诸多学者对它进行了研究，提出了许多
其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算，这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。此后，国外诸多学者对它进行了研究，提出了许多
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粒计算的出现 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算，这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。此后，国外诸多学者对它进行了研究，提出了许多有关粒计算的理论、方法和模型，现已成为研究模糊的、不精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。 粒计算是一个含义广泛的术语，覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究，并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算的超集，是粒数学的子集。粒计算是在问题求解中使用粒子，构建信息粒化，将一类对象基于不可分辨关系、相似性等特征划分为一系列粒。粒计算模型分为两大类：一类以处理不确定性为主要目标，如以模糊处理为基础的计算模型，以粗糙集为基础的模型，侧重于计算对象的不确定性处理。模糊概念是粒计算的主要组成部分;另一类则以多粒度计算为目标，如商空间理论。从不同的粒度上分层次地处理它们，降低处理复杂问题的复杂性。信息粒广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。 粒计算与云计算 人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相应的计算模型，应用到信息科学中去，而粒计算则在更高层次上模拟了人类的思维规律。当人工智能掌握“粒计算”，就会像显微镜一样，能分析海量信息，这将对科学界和人类社会都产生深远影响。当大数据遇到了粒计算，可以对大数据所表示的领域信息进行粒度分析，确定可能的粒度层次数目、各层次上信息粒的语义以及根据领域知识能够断言的信息粒之间的相关关系，这些粒度分析结果及其质量可直接影响后续的大数据处理的准确性和效率。 不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。 云计算可以根据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用，形成多粒度或者可变粒度的服务。云计算的技术底层架构中，分布式操作系统也支撑软件的多粒度和可变粒度。由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。云计算提供的服务也是个性化的，是多粒度和可变粒度的,提供的是细粒度服务。 在云计算中，为了保证计算和存储等操作的完整性，在实现上要考虑很多大规模分布式计算机集群进行海量数据处理时容错处理问题，在出现部分失效的情况下计算任务仍然能够正确执行，这时粒计算就会发挥作用。粒计算本身就可以处理大量具有不确定性的数据，当海量数据中掺杂着无用甚至是错误的数据，在粒计算的处理下，依然能够得到最佳的正确结果云计算与服务计算，粒计算本身就具有容错性。粒计算还可以将计算任务更加优化地分解和并行执行，对于每个未完成子任务，粒计算都会启动一个备份子任务同时执行，无论初始任务还是备份子任务处理完成，该子任务都会立即被标记为完成状态，通过备份任务机制可以有效避免因个别节点处理速度过慢而延误整个任务的处理速度，粒计算可以在云计算中大展手脚。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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