云计算参考架构几例
发布时间：2022-12-08 10:50:01 所属栏目：云计算 来源：
导读： 云计算参考架构:
上图阐释如何创建私有和混合云，最终用户可以自行提供计算、 存储和网络。许多大型组织开始创建内部的私有云，来增强其数据中心战略。
58同城的云架构:
百度社区的云架
上图阐释如何创建私有和混合云，最终用户可以自行提供计算、 存储和网络。许多大型组织开始创建内部的私有云，来增强其数据中心战略。
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百度社区的云架
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云计算参考架构: 上图阐释如何创建私有和混合云，最终用户可以自行提供计算、 存储和网络。许多大型组织开始创建内部的私有云，来增强其数据中心战略。 58同城的云架构: 百度社区的云架构 结合对弹性服务的理解，第一个是弹性伸缩，你让你的业务随着你的性能，随着你的流量，随着业务的变化自动的伸缩流量，这是第一个点。第二个点是我能够自动的屏蔽异常处理，我的机器出问题的时候，对业务是透明的云计算架构方案，也是没有影响的。 有道笔记 云架构: 在整个云存储系统中，可以采用的开源技术，主要开发语言有：C、PHP、Erlang、Python，开源产品有：Nginx、GraphicsMagick、MySQL、Memcached、Hadoop、Redis、Squid、Heartbeat、IPVS BIND 需要考虑的技术平台: o－> Java平台 > Grails模仿Rails的Java平台实现 > Java_web 普通Java web程序 > Lift基于Scale的web框架 > Spring 流行的Java框架 o－> Ruby平台 > Rack 最小化的Ruby Web框架 > Rails3 一站式的Ruby Web框架 > Sinatra 极简主义的Ruby Web框架 o－> Python平台 > Django 最流行的PythonWeb框架 > Wsgi Python的CGI o－> 其他平台 > Static page 静态页面 > node.js 异步Web框架 > Erlang > php > standalone 独立的程序 存储 ×－> DB － Mongodb 最流行的Nosql数据库 － Mysql传统开源关系数据库 － Neo4j图数据库 － Postgresql Mysql的有力竞争者 － Redis极快的内存KV数据库 ×－> 存储 － Atmos EMC专业存储 － FileSystem 远程NFS支持 － Vblob 提供Amazon S3支持 ×－> 其他 － RabbitMQ 出色的Erlang队列系统 云计算系统架构的四个方面有怎样的影响： 可扩展性 可扩展性来自于两个方面：资源和密度。能力是指增加额外的硬件，它可能微不足道（在一个负载均衡器后增加额外的网络服务器）也可能非常地困难（增加一个次要的数据库服务器）。密度是指你能以怎样的效率去使用已经拥有的能力。传统的性能调优可以大幅地增加密度。 可度量的资源 可度量的资源是某些需要小心监控的东西。举例来说，数据库连接就是一种可度量的资源。作为一种有限的资源，滥用它就会大幅度地降低密度。其他可度量资源的例子还包括认证服务器和第三方网络服务。这些有时被称为“隐形的资源”，因为开发人员设计架构时经常会忽略掉它们。 通过队列负载均衡 上传时的峰值可能会成为问题，尤其是在那些针对大量读取工作负载优化过的系统上。一种降低这种峰值的方式是，通过使用队列以等待时间交换可用性。 在这种方案下，新数据在数据库中不是同步保存的。相反，它们会被放到一个队列中，这是个后台进程监控器。这个后台进程可以使负载趋于平滑，以便数据库始终会被使用，而不是某些时候忙，其他时候闲。 使用队列的其他好处是可以批量处理那些工作。一般来说，把信息批量写入到数据库中要比一次一条记录快得多。 最后要说的是，这还增加了解耦点。后台进程或数据库可以宕掉，完全不会影响前端应用接受新数据的能力。 改善消息队列的可用性 如果过多的消息是被同时接收的，可以使用辅助的消息队列去保存过量的部分。为了做到这一点，你需要设计应用能够支持多个队列，即使最初你打算只部署有一个队列的应用。 记录错误的数据 大多数开发人员都很清楚需要去验证数据，但是当验证失败的时候，他们不知道做什么。仅仅弃掉数据和抛出错误是不够的。应该把错误的数据以它原有的格式记录下来，以便开发人员能够断定为什么会有这种错误的请求。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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