云计算的市场前景如何？
发布时间：2022-09-17 12:42:00 所属栏目：云计算 来源：
导读： 从科技巨头微软的财报看起。微软将财报分为三大块，其中从2012到2022年，增长最快的一块，是智能云业务，从2012年至今，收入增长近三倍。再看其他两块业务，生产力和业务流程在缓慢稳步增长，个人计算业务增长比
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从科技巨头微软的财报看起。微软将财报分为三大块，其中从2012到2022年，增长最快的一块，是智能云业务，从2012年至今，收入增长近三倍。再看其他两块业务，生产力和业务流程在缓慢稳步增长，个人计算业务增长比较小。 把智能云业务拿出来看，从2017年到2022年云计算发展趋势，微软营收从18亿美元涨到76亿，增长达4倍，这个趋势还能持续多久？市场到底有多大？ 还是拿数据说话。 大家都知道云服务主要的三种模式，SaaS，PaaS和IaaS。 其中，SaaS主要面对终端用户。一般你需要登录，可以按年付费的服务，都是SaaS。比对面对个人业务的淘宝，迅雷云，腾讯视频，还有面对企业的CRM, ERP等等。SaaS的市场盘子有多大？从Gartner的数据来看，从2015年到2022年，SaaS的业务基本呈现线性增长，每年增长将近200亿美元，相当可观。 当然，中国市场的互联网发展一骑绝尘，到现在，人口红利已经被瓜分一空，进入存量竞争时代。但是，国际市场还远远没有达到饱和的状态。所以，企业积极寻找出路，一个是出海寻求增量市场，另外一方面，是国内还有大量企业正在上云，或者没有上云，所以ToB的业务空间也是很大的。 再来看PaaS。这一个服务模式主要针对开发人员，比如Github，AppScale, Gitlab等等。相信很多人对这些服务都不是很熟悉，因为PaaS针对相对窄的客户群体。来看下PaaS的市场情况。从Gartner的数据可以看出，PaaS的市场虽然比SaaS小四分之一，但是增速却比SaaS快。2015年到2016年度，只增长了50亿美元，但是到了2022年，比上年增长达230亿美元。并且，这个趋势并没有放缓，说明越来越多的企业开始通过云服务的方式进行项目研发管理。也从一个侧面说明，不仅个人用户，企业也开始越来越依赖云服务。 IaaS一般针对需要高度定制化服务的场景。用户直接租用云的算力和存储能力，来搭建自己的产品和服务。或者PaaS提供的功能尚不能满足使用场景，或者产品非常简单，不需要PaaS的帮助。 从数据来看，IaaS的市场要比PaaS大，并且处于加速发展的过程中。为什么IaaS更加底层，却有更大的市场？一个方面是因为IaaS提供的算力和存储，都是有标准的。原来企业用自己的linux机器，现在就直接在云上租用linux机器，原来用sql server，现在就直接在云上租用Sql server数据库。只是把程序和数据转移一下，代价非常低。 相比起来，如果使用PaaS，可能需要做非常多的配置，来和platform集成。所以，有比较强开发实力的企业，可能会倾向于使用IaaS。 同时，因为是云的基础设施，所以属于重资产型的产业，所以，巨头企业有优势积累效应，小企业很难入场。这一点也可以从数据看出。巨头企业在IaaS业务中占有绝对的优势，并且占比越来越重。相对小的企业也在发展，但增速远不及巨头企业，市场占比越来越小。 那这是不是事实呢？我们也来看看数据。 福布斯每年发布Cloud 100。即当年的100家云计算领域独角兽。我们来看下这些崭露头角的新锐企业都在做什么业务。这里列出前30的企业，仔细看一下他们的业务，会发现，基本都是提供SaaS，少量PaaS，没有IaaS。我扫了一眼，前30的企业中，有4家做支付业务，两家在线设计，2家CRM，2家自动化流程。可以看出，竞争是很激烈的。 云计算业务未来怎么发展？ 一方面，网络速度越来越快，5G的普及让用户几乎感受不到数据的传输，本地应用和云应用对用户而言，几乎已经没有用户体验上的差距。同时，比起一次性付费购买，企业更愿意用订阅的方式，让用户更长久的留存在自己的服务中。于是，企业纷纷将自己的服务上云。 这么一来，企业服务对终端设备的硬件要求逐步降低，直接导致越来越多的轻量级设备的出现。智能摄像头，智能眼镜等穿戴设备，等等。这些新型轻量级设备的出现，又会倒逼企业把更多数据，计算挪到云上。一环扣一环，云变得越来越重要。 AI人工智能也发展迅猛，已经出现了拥有千亿量级的大型语言模型。训练这样的语言模型，成本巨大，训练一次的成本可能高达百万美元。比如超大语言模型GPT-3，在微软提供的超级计算机系统上进行训练。这个系统据称拥有285000个cpu核，10000个GPU核每秒400G的网络传输速度。在这样的强大资源下，训练时间为355个GPU年，成本是1200万美元。面对这样强大的算力需求，普通个人、企业只能通过租用云服务的方式来实现。 另一方面，虽然网络越来越快，但仍会出现拥堵的状况。这样一来，在需要快速响应的应用场景下，即使有着超强的算力和数据存储能力，云服务仍旧看起来不那么靠谱。比如无人驾驶技术。如果出现了必须立刻躲避的状况，需要服务器迅速响应，这时候如果出现了网络拥堵，后果不堪设想。怎么解决这个问题？那就是把算力挪到用户旁边。诶，算力又挪回终端设备了？No，只是挪到比较近的地方，比如交换机上。 于是另外两个新的研究领域出现了，雾计算和边缘计算。哎，历史就是不断的重复，从算力集中的IBM大型服务器，到算力分配到每个人的个人计算机，算力又集中到云，现在又分散到各个网络节点中。天下大势，分久必合合久必分，古人诚不欺我。 （编辑：草根网_连云港站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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