每日科普——关于大数据你知道什么？
发布时间：2023-02-08 11:21:47 所属栏目：大数据 来源：
导读： 随着时代进步和科技发展大数据逐步为人类创造出更多的价值你知道大数据的概念是什么吗？它又能做什么呢？快来一起看看吧！
什么是大数据？
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需
什么是大数据？
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需
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随着时代进步和科技发展大数据逐步为人类创造出更多的价值你知道大数据的概念是什么吗？它又能做什么呢？快来一起看看吧！ 什么是大数据？ 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。 人类从来不缺数据，缺的是对数据进行深度价值挖掘与利用。可以说，从人类社会有了文字以来，数据就开始存在了，现在亦是如此。这其中唯一改变的是数据从产生，到记录，再到使用这整个流程的形式。大数据的意义不仅仅在于生产和掌握庞大的数据信息，更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。 看完这段介绍 是不是对大数据的概念瞬间清晰了起来！那么大数据搜索，大数据到底能做什么呢？ 大数据能做什么？ 大数据所涉及的内容和方面过于广泛，其中包括政治、教育、金融、传媒、医学、商业、工农业、互联网等方面。大数据已成为一种资本，全球各个大型技术公司无不基于大数据工作原理，在各种大数据用例中通过持续分析数据提高运营效率，促进新产品研发，他们所创造的大部分价值无不来自于他们掌握的数据。 众多前沿技术突破令数据存储和计算成本呈指数级下降。相比过去，企业能够以更低的经济投入更轻松地存储更多数据，而凭借经济、易于访问的海量大数据，可以轻松做出更准确、更精准的业务决策。 大数据用例主要分为以下几类： 1、大数据推荐系统。推荐系统[1]的主要任务就是联系用户和信息，它一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。基于大数据的推荐系统通过分析用户的历史记录了解用户的喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。如淘宝、京东等电商平台就会根据浏览记录将用户所需要的商品适时推荐给买家。如下图就是一个推荐简单构造图。 2、大数据智慧城市。包括智慧农业和畜牧业、智慧旅游、智慧水务、智慧医疗和智慧政务等一系列智慧城市建设和管理。在城市运行和管理之中会产生许许多多的数据，将这些数据合理利用起来能更加方便管理者对城市的治理。如下图是智慧旅游平台，实时显示地区的游客数量及分布，酒店住宿情况。 3、大数据搜索系统。大数据搜索的基础是对数据的分析与挖掘，通过对数据的处理可以使大量的数据转化为多种具有价值的信息，进而为用户的决策提供帮助。典型的搜索系统如，百度、搜狗、谷歌等搜索引擎。 对于社会而言，利用大数据分析将社会所有的数据进行有效整合和利用，为智慧城市，智慧学校、智慧家庭，智慧旅游提供便利，增强医疗保健和教育水平，并提供更安全，更高效的居住环境。 对于企业和行业而言，大数据分析能对大量数据进行分析处理，使他们能够以前所未有的方式深入了解其运营。企业将根据数据进行运营并做出关键决策，在更多方面进行创新，从而为节省成本，改善客户体验和实现长期增长。 对于个人而言，每个人都可以借助大数据技术搜索对自己有用的信息，很大程度上节省了时间成本，提升了工作效率和生活质量。 了解了大数据的基础知识和现实应用场景接下来 再给大家讲一些深入的内容关于大数据的一些工作原理 以及未来发展前景 大数据如何工作？大数据的工作原理是，你对任何事情或任何情况了解越多，你可以更可靠地预测将来会发生什么。通过比较更多的数据点，以前被隐藏的关系将开始出现，这些关系有望包含我们如何开始改变的见解。通常这是通过一个过程来完成的，该过程基于我们可以收集的数据建立模型，然后运行模拟，每次调整数据点的值，并监视它如何影响我们的结果。这个过程是自动化的——今天先进的分析技术将运行数以百万计的这些模拟，调整所有可能的变量，直到找到有助于解决问题的模式或洞察力。大数据的工作原理[2]：数据采集：将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：将海量的来自前端的数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库 或者分布式存储集群，利用分布式技术来对存储于其内的集中的海量数据 进行普通的查询和分类汇总等，以此满足大多数常见的分析需求。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等进行分析。数据挖掘：分类 、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等) 基于前面的查询数据进行数据挖掘，来满足高级别的数据分析需求。模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图等。 大数据未来发展前景 大数据时代的到来使这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，大数据的作用是不可估量的，而且大数据已经渗透到了社会的各个领域。在政府工作中，政府可以对大数据进行实时分析，进而提高政府的决策效率，减少决策失误，以确保国家的各方面平稳运行。在教育领域中，可以通过大数据为学生制定个性化的培养方案，也可以对大数据进行分析来指导教育的发展方向以及完善教育评价机制。在零售业中，从大数据中可以获得市场行情，竞争对手情况，物流信息等一系列信息，有利于管理者的决策，进而提高利润和收益。对于个人服务领域里，大数据结合个人位置服务可以拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。 大数据改变医疗[3]。随着大数据在医疗与生命科学研究过程中广泛应用和不断扩展，产生的数据之大?种类之多令人难以置信。比如医院中做B超?PACS影像?病理分析等业务产生了大量非结构化数据；2000年一幅CT存储量才10MB，现在的CT则含有320MB，甚至600MB的数据量，而一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准病理图的数据量则有接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院就可以累积达数TB甚至PB级的结构化和非结构化数据。 大数据改变制造业[4]。中国制造业的相关企业随着ERP?PLM等信息化系统的部署完成，管理方式由粗放式管理逐步转为精细化管理，新产品的研发速度和设计效率有了大幅提升，企业在实现对业务数据进行有效管理的同时，积累了大量的数据信息，产生了利用现代信息技术收集?管理和展示分析结构化和非结构化的数据和信息的诉求，企业需要信息化技术帮助决策者在储存的海量信息中挖掘出需要的信息，并且对这些信息进行分析，通过分析工具加快报表进程从而推动决策?规避风险，并且获取重要的信息， 在大数据时代，人脑信息转换为电脑信息成为可能。科学家们通过各种途径模拟人脑，试图解密人脑活动，最终用电脑代替人脑发出指令。正如今天人们可以从电脑上下载所需的知识和技能一样，将来也可以实现人脑中的信息直接转换为电脑中的图片和文字，用电脑施展读心术。2011年，美国军方启动了“读心头盔”计划，凭借读心头盔，士兵无需语言和手势就可以互相“阅读”彼此的脑部活动，在战场上依靠“心灵感应”，用意念与战友互通讯息。目前，“读心头盔”已经能正确“解读”45%的命令。随着这项“读心术”的发展，人们不仅可以用意念写微博、打电话，甚至连梦中所见都可以转化为电脑图像。据美国《纽约时报》报道，美国科学家将绘制完整的人脑活动地图，全面解开人类大脑如何思考、如何储存和检索记忆等思维密码作为美国科技发展的重点，美国科学家已经成功绘出鼠脑的三维图谱。2012年，美国IBM计算机专家用运算速度最快的96台计算机，制造了世界上第一个“人造大脑”，电脑精确模拟大脑不再是痴人说梦。试想一下，如果人类大脑实现了数据模拟，或许你的下一个BOSS是机器人也不一定。 总而言之，大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。因为，计算机技术将一切信息无论是有与无、正与负，都归结为0与1，原来一切存在都在于数的排列组合，在于大数据。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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