sql-server – 增量更新后统计信息消失

因此,长话短说：增量统计可以是一个有用的工具,具有适当的思考和初始设置工作.但是,您必须知道您尝试解决的问题,然后您需要适当地解决它.如果您的基数估计值不佳,您可能会获得更好的战略抽样率和一些投资干预计划.但是,由于使用的直方图是单个合并的统计信息页而不是分区级信息,因此您只获得了一小部分好处.如果您在维护窗口感到痛苦,那么增量统计可能对您有所帮助,但可能需要您设置高接触维护干预流程.无论如何,请记住requirements for incremental statistics：

>使用与基表不分区对齐的索引创建的统计信息.
>在AlwaysOn可读辅助数据库上创建的统计信息.
>在只读数据库上创建的统计信息.
>在筛选索引上创建的统计信息
>在视图上创建统计信息.
>在内部表上创建的统计信息.
>使用空间索引或XML索引创建的统计信息.

希望这可以帮助

select 
    sysdatetime(),leading_column = index_col(quotename(sh.name)+'.'+quotename(t.name),parition_number = isnull(sp.partition_number,modification_counter = coalesce(sp.modification_counter,n1.modification_counter) 
from sys.stats s 
join sys.tables t 
    on s.object_id = t.object_id
join sys.schemas sh
    on t.schema_id = sh.schema_id
left join sys.indexes i 
    on s.object_id = i.object_id
        and s.name = i.name
cross apply sys.dm_db_stats_properties_internal(s.object_id,s.stats_id) sp
outer apply sys.dm_db_stats_properties_internal(s.object_id,s.stats_id) n1
where n1.node_id = 1
    and (
            (is_incremental = 0)
               or
            (is_incremental = 1 and sp.partition_number is not null)
         )
    and t.name = 'Posts'
    and s.name like 'st_posts%'
order by s.stats_id,isnull(sp.partition_number,1)

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