PingCAP CTO 黄东旭：我眼中的未来数据库技术趋势

假如说这两边的数据量都特别大，然后已经分库分表了。过去可能只能第二天才可以看到前一天的数据，因为中间比如说一个 T+1 要做一个 ETL 到一个 data ware house 里。或者厉害一点的架构师可能会说，我可以做一套实时的 OLAP 来做这个事情，怎么做呢?比如说 MySQL 中间通过一个 MQ 再通过 Hadoop 做一下 ETL，然后再导到 Hadoop 上做一个冷的数据存储，再在上面去跑一个 OLAP 做实时的分析。先不说这个实时性到底有多「实时」，大家仔细算一算，这套架构需要的副本数有多少，比如 M 是我的业务数，N 是每一个系统会存储的 Replica，拍脑袋算一下就是下面这个数字(图 9 中的 R )。

图 9 过去解决方案里需要的 Replica 数量

所以大家其实一开始在过去说，TiDB 这个背后这么多 Replica 不好，但其实你想想，你自己在去做这个业务的时候，大家在过去又能怎么样呢?所以我觉得 TiDB 在这个场景下去统一一个中台，是一个大的趋势。今天在社区实践分享上也看到很多用户都要提到了 TiDB 在中台上非常好的应用。

图 10 现在的解决方案

回顾完行业和应用场景近年来的一些变化之后，我们再说说未来。假设要去做一个面向未来的数据库，会使用哪些技术?

1. Log is the new database

第一个大的趋势就是日志，「log is the new database」 这句话应该也是业界的一个共识吧。现在如果有一个分布式数据库的复制协议，还是同步一个逻辑语句过去，或者做 binlog 的复制，那其实还算比较 low 的。

图 11 Log is the new database

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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