深入了解一下Redis的内存模型!
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利用共享对象,可以减少对象的创建(同时减少了redisObject的创建),节省内存空间。目前redis中的共享对象只包括10000个整数(0-9999);可以通过调整REDIS_SHARED_INTEGERS参数提高共享对象的个数;例如将REDIS_SHARED_INTEGERS调整到20000,则0-19999之间的对象都可以共享。 考虑这样一种场景:论坛网站在redis中存储了每个帖子的浏览数,而这些浏览数绝大多数分布在0-20000之间,这时候通过适当增大REDIS_SHARED_INTEGERS参数,便可以利用共享对象节省内存空间。 (4)避免过度设计 然而需要注意的是,不论是哪种优化场景,都要考虑内存空间与设计复杂度的权衡;而设计复杂度会影响到代码的复杂度、可维护性。 如果数据量较小,那么为了节省内存而使得代码的开发、维护变得更加困难并不划算;还是以前面讲到的90000个键值对为例,实际上节省的内存空间只有几MB。但是如果数据量有几千万甚至上亿,考虑内存的优化就比较必要了。 3、关注内存碎片率 内存碎片率是一个重要的参数,对redis 内存的优化有重要意义。 如果内存碎片率过高(jemalloc在1.03左右比较正常),说明内存碎片多,内存浪费严重;这时便可以考虑重启redis服务,在内存中对数据进行重排,减少内存碎片。 如果内存碎片率小于1,说明redis内存不足,部分数据使用了虚拟内存(即swap);由于虚拟内存的存取速度比物理内存差很多(2-3个数量级),此时redis的访问速度可能会变得很慢。因此必须设法增大物理内存(可以增加服务器节点数量,或提高单机内存),或减少redis中的数据。 要减少redis中的数据,除了选用合适的数据类型、利用共享对象等,还有一点是要设置合理的数据回收策略(maxmemory-policy),当内存达到一定量后,根据不同的优先级对内存进行回收。 【编辑推荐】
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