开源数据库这么多,你知道几种
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面向文档数据库:文档数据库种类繁多,包括MongoDB、CouchDB、 Terrastore、RavenDB和OrientDB等多大十几个。其中MongoDB是目前最为流行的文档数据库,其介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。其最大的特点是分布式部署,可以随着负载的增大动态扩容,从而满足企业业务增长的需求。 图形数据库:图形种类很多,比如Neo4J、ArangoDB、OrientDB、FlockDB、GraphDB、InfiniteGraph、Titan和Cayley等。其中Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge)和属性(Property)组成的,顶点和边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系,每个节点和关系都可以由一个或多个属性。Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图,其查询语言cypher已经成为事实上的标准。 搜索引擎存储:搜索引擎数据库最近比较火的包括Solr和Elasticsearch等。Solr是Apache 的一个开源项目,基于业界大名鼎鼎的java开源搜索引擎Lucene。在过去的十年里,solr发展壮大,拥有广泛的用户群体。solr提供分布式索引、分片、副本集、负载均衡和自动故障转移和恢复功能。如果正确部署,良好管理,solr就能够成为一个高可靠、可扩展和高容错的搜索引擎。 Elasticsearch构建在Apache Lucene库之上,同是开源搜索引擎。Elasticsearch在Solr推出几年后才面世的,通过REST和schema-free的JSON文档提供分布式、多租户全文搜索引擎。并且官方提供Java,Groovy,PHP,Ruby,Perl,Python,.NET和Javascript客户端。目前Elasticsearch与Logstash和Kibana配合,部署成日志采集和分析,简称ELK,它们都是开源软件。最近新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash。 【编辑推荐】
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