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分享 | MongoDb优化指南

发布时间:2018-11-30 19:08:52 所属栏目:站长百科 来源:吴纹羽
导读:副标题#e# 1、为什么选择MongoDB? 1、性能 在大数据时代中,大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能,这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代,

填充因子的理解之所以重要,是因为文档的移动非常消耗性能,频繁的移动会大大增加系统的负担,,在实际开发中最有可能会让文档体积变大的因素是数组,所以如果我们的文档会频繁修改并增大空间的话,则一定要充分考虑填充因子。

那么如果我们的文档是个常常会扩展的话,应该如何提高性能?

两种方案

1、增加初始分配空间。在集合的属性中包含一个 usePowerOf2Sizes 属性,当这个选项为true时,系统会将后续插入的文档,初始空间都分配为2的N次方。

这种分配机制适用于一个数据会频繁变更的集合使用,他会给每个文档留有更大的空间,但因此空间的分配不会像原来那样高效,如果你的集合在更新时不会频繁的出现移动现象,这种分配方式会导致写入速度相对变慢。

2、我们可以利用数据强行将初始分配空间扩大。

  1. db.book.insert({  
  2.     "name" : "MongoDB",  
  3.     "publishing" : "清华大学出版社",  
  4.     "author" : "john"  
  5.     "tags" : []  
  6.     "stuff" : "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggg  
  7.                ggggggggggggggggggggggggggggggggggggg  
  8.                ggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"  
  9. }) 

是的,这样看起来可能不太优雅...但有时却很有效!当我们对这个文档进行增长式修改时,只要将stuff字段删掉即可。当然,这个stuff字段随便你怎么起名,包括里边的填充字符当然也是可以随意添加的。

6、准确利用索引

索引对于一个数据库的影响相信大家一定了解,如果一个查询命令进入到数据库中后,查询优化器没有找到合适的索引,那么数据库会进行全集合扫描(在RDBMS中也叫全表扫描),全集合查询对于性能的影响是灾难性的。

(编辑:网站开发网_安阳站长网)

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