教你如何定位及优化SQL语句的性能问题

extra的信息非常丰富，常见的有：

• Using index 使用覆盖索引
• Using where 使用了用where子句来过滤结果集
• Using filesort 使用文件排序，使用非索引列进行排序时出现，非常消耗性能，尽量优化。
• Using temporary 使用了临时表。

一些SQL优化建议 

1、SQL语句不要写的太复杂。

一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。

2、使用『临时表』缓存中间结果。

简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。

3、使用like的时候要注意是否会导致全表扫

有的时候会需要进行一些模糊查询比如

select id from table where username like ‘%hollis%’ 

关键词%hollis%，由于hollis前面用到了“%”，因此该查询会使用全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%，

4、尽量避免使用!=或<>操作符

在where语句中使用!=或<>，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

5、尽量避免使用 or 来连接条件

在 where 子句中使用 or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

可以使用

select id from t where num=10union allselect id from t where num=20 

替代

select id from t where num=10 or num=20 

6、尽量避免使用in和not in

在 where 子句中使用 in和not in，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

可以使用

select id from t where num between 10 and 20 

替代

select id from t where num in (10,20) 

7、可以考虑强制查询使用索引

select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键)  
select * from table force index(hollis_index) limit 2;(强制使用索引"hollis_index") 
select * from table force index(PRI,hollis_index) limit 2;(强制使用索引"PRI和hollis_index") 

8、尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件

9、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

10、尽量避免使用游标

11、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

12、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

13、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

14、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率

15、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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