PostgreSQL何以支持丰富的NoSQL特性？

一个全文检索示例如下，检索字符串是否包括hello和cat字符，本例中返回真。

mydb=> SELECT to_tsvector('english','Hello cat,how are u') @@to_tsquery( 'hello&cat' ); 

检索字符串是否包含字符hello和dog，本例中返回假。

mydb=> SELECT to_tsvector('english','Hello cat,how are u') @@ to_tsquery( 'hello&dog' );  
f  
(1 row) 

有兴趣的读者可以测试tsquery的其他操作符，例如|、!等。

注意：这里使用了带双参数的to_tsvector函数，函数to_tsvector双参数的格式如下：

to_tsvector([ config regconfig , ] document text)，本节to_tsvector函数指定了config参数为english，如果不指定config参数，则默认使用default_text_search_config参数的配置。

英文全文检索例子

下面演示一个英文全文检索示例，创建一张测试表并插入200万测试数据，如下所示：

mydb=> CREATE TABLE test_search(id int4,name text);  
CREATE TABLE  
mydb=> INSERT INTO test_search(id,name) SELECT n, n||'_francs'  
FROM generate_series(1,2000000) n;  
INSERT 0 2000000 

执行以下SQL，查询test_search表name字段包含字符1_francs的记录。

mydb=> SELECT * FROM test_search WHERE name LIKE '1_francs';  
id | name  
----+----------  
1 | 1_francs  
(1 row) 

执行计划如下：

mydb=> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM test_search WHERE name LIKE '1_francs';  
QUERY PLAN  
-------------------------------------------------------------------------------------Seq Scan on test_search (cost=0.00..38465.04 rows=204 width=18) (actual time=0.022..261.766 rows=1 loops=1)  
Filter: (name ~~ '1_francs'::text)  
Rows Removed by Filter: 1999999  
Planning time: 0.101 ms  
Execution time: 261.796 ms  
(5 rows) 

以上执行计划走了全表扫描，执行时间为261毫秒左右，性能很低，接着创建索引，如下所示：

mydb=> CREATE INDEX idx_gin_search ON test_search USING gin (to_tsvector('english',name)); 
mydb=> SELECT * FROM test_search WHERE to_tsvector('english',name) @@ to_tsquery('english','1_francs'); 

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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