从分库分表后遗症，总结数据库表拆分策略

我们假设上面是一个订单列表，orderID订单号大家就不要在意顺序性了。因为Sharding之后所有的orderID都会由发号器统一发放，多个集群多个消费者同时获取，但是创建订单的速度是不一样的，所以顺序性已经不存在了。

上面的两个Sharding node基本上订单号是交叉的，如果按照时间排序node 1和node 2是要交替获取数据。

比如我们的查询条件和分页参数：

where createDateTime>'2018-01-11 00:00:00'  
pageParameter：pageSize：5、currentPage：1 

获取的结果集为：

orderID     createDateTime  
100000      2018-01-10 10:10:10  
200000      2018-01-10 10:10:11  
300000      2018-01-10 10:10:12  
400000      2018-01-10 10:10:13  
110000      2018-01-11 10:10:10 

前面4条记录来自node 1后面1条数据来自node 2 ，整个排序集合为：

Sharding node 1:orderID     createDateTime  
100000      2018-01-10 10:10:10  
200000      2018-01-10 10:10:11  
300000      2018-01-10 10:10:12  
400000      2018-01-10 10:10:13  
500000      2018-01-20 10:10:10  
 
Sharding node 2:orderID     createDateTime  
110000      2018-01-11 10:10:10  
220000      2018-01-11 10:10:11  
320000      2018-01-11 10:10:12  
420000      2018-01-11 10:10:13  
520000      2018-01-21 10:10:10 

（编辑：网站开发网_安阳站长网）

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