大数据_草根网

?专访 | 今日头条2016 Byte Cup大赛实战经验分享：要充分挖掘模

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：135

副标题#e# 机器之心原创作者：杜夏德今日头条技术副总裁杨震原在 2016 Byte Cup 世界机器学习比赛颁奖仪式上说，「我们期望经过算法解决问与答的匹配功率疑问。这个疑问即使是小幅的改善，也会影响到数以百万计的用户。」近日，由今日头条与中国人工智能[详细]
hdu1402 FFT 大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：141

#includeiostream#includestdio.h#includestring.h#includealgorithm#includemath.h#includevector#includemapusing namespace std;#define rep(i,a,n) for(int i=(a);i(n);i++)const int N = 1e6+10;int n;struct Com{ double r,i; Com(double r,double i[详细]
教你4步挖掘设计灵感，30分钟打造出一款圣诞节Banner

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：73

副标题#e# 写在前面大家都知道没灵感的后果是什么吧？比如做了一稿又一稿始终get不到老板的兴奋点啦，无止境地加班啦，做着做着感觉不对劲想要中途弃稿啦，时间过了一大半却还迟迟没有动手执行啦等等，所有这些对于创意人或设计师来说可都是噩梦般地存在[详细]
从0到1构建数据生态系列之六：数据价值挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：101

副标题#e# 文·blogchong 这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇，主题是数据价值。在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么？当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式[详细]
这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目到底应该使用其中的哪

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：180

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。本文将介绍大数据系统一个[详细]
[bigdata-020]用python3+pymogo 操作 mongodb数据库

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：105

1. 安装pymongo pip install pymongo 2. 写一个例子 #!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongoimport timeclient = pymongo.MongoClient('localhost',27017)db = client.get_database('user-behavior-data')print(db.name)backend = db.ge[详细]
bzoj 3110 K大数查询整体二分

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：65

#includecstdio#includeiostream#define maxn 50005#define LL long longusing namespace std;int n,m;struct Que{ int op,l,r,x,id; void read() { scanf("%d%d%d%d",op,l,r,x); if(op==1) x+=n+1; }}q[50005];Que q1[maxn],q2[maxn];int ans[maxn];struc[详细]
电商数据分析：用七句话学会用数据监控类目销售

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：119

副标题#e# 要想全盘掌握商品的销售情况，用数据监控类目是最科学的，标准化且可复制。具体怎么做？本文作者总结了七句话：销售是目标、毛利是根本、商品为核心、供应牢把控、行为是金矿、新品是未来、订单是纽带。理解这七句话，并付诸实践，将每句话都拆[详细]
推荐：0岁数据分析师的入门指南

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：174

副标题#e# 初入数据分析行业的同学或还在门口徘徊想要从事数据分析职业的同学常常会比较困惑，非常迫切地想要知道作为一个数据分析师，到底需要掌握那些技能，这里笔者作为过来人给到大家一点建议。（注意这里适用的是互联网行业的数据分析师，不一定适合传[详细]
[bigdata021- python3转换json数据的单引号双引号注意点]

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：102

在py3里，一个json是一个字典，形如 {"a":15} 那么，如果你要将它转换成字符串，也许你用的是str({"a":15})，这样转出来的，可能是是s= "{'a':'15'}"，也就是说，里面的kv是单引号的。这个字符串，传到其他地方，再用json.loads(s)的时候会出错，json不支[详细]
[bigdata-023] pymongo 3.4和mongodb 2.x的安全机制导致的用户认

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：143

#!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongo"""python3.4.0 + mongo 2.4.14"""client = pymongo.MongoClient('114.55.239.66')client.tzdb1.authenticate("tzuser1","user1688",mechanism='MONGODB-CR')db = client["tzdb1"]devsycredit = d[详细]
大数求和问题（C++版本）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：123

大数求和其实是个纯模拟，我们小学2年级老师就我们通过列竖式求加法，从个位开始加，进位+1，唯一需要值得注意的是我们求出来的结果要为有效值，即00001=1,0000=0 #include iostream#include stringusing namespace std;string nAB(string A,string B);str[详细]
使用R语言挖掘QQ群聊天记录

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：86

副标题#e# 数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw 1、获取数据从 QQ 消息管理器中导出消息记录，保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到?2016-05-07 期间的聊天记录，记录样本如下所示。 2、数据预处理打开 R 软件，先通过 File—[详细]
视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：75

副标题#e# ===================================================== 视音频数据处理入门系列文章：视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理视音频数据处理入门：H.264视频码流解析视音频数据处理入门：AAC音[详细]
视音频数据处理入门：AAC音频码流解析

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：181

副标题#e# ===================================================== 视音频数据处理入门系列文章：视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理视音频数据处理入门：H.264视频码流解析视音频数据处理入门：AAC音[详细]
自从有了BI商业智能系统，再也不用担心我的作图了！！！（图文）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：192

最近使用spotview商业智能系统，简单的一点体验分享一下。这是一个金蝶公司合作的产品，纯B/S架构，设计页面和展示端，现在这已经是不可抵挡的趋势了。只有后台设计模型是需要在服务器上做，类似于数据库里做视图，只要将有关联表的字段用线连接起来就OK[详细]
使用 R 语言挖掘 QQ 群聊天记录

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：147

副标题#e# 1、获取数据从 QQ 消息管理器中导出消息记录，保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到?2016-05-07 期间的聊天记录，记录样本如下所示。 2、数据预处理打开 R 软件，先通过 File—Change dir 切换到聊天文件所在目录。[详细]
大数据分析相关

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：199

类比: 谈谈互联网后端基础设施 www.rowkey.me/blog/2016/08/27/server-basic-tech-stack/ 文件系统: ??? hdfs 数据库: ?? hbase 计算系统: ?? hive sql管理和定时执行平台: ??? 阿里宙斯zeus.(自称调度,并没有资源协调功能,有hive本身完成) 统计分析和展现[详细]
[bigdata-022] hive和impala的对hbase的精细order by操作

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：181

1. 要用hive给hbase的表创建一个外部表。不能用impala，因为它在这块有缺陷。 2. 在hive创建一个本地表，注意，一定不要创建在hbase上。 3. 在hive里，执行order by命令，对外部表进行排序，然后将排序结果写入到2创建的hive本地表。这时候，因为order by[详细]
大数据分析当人们谈《鬼吹灯》时，都谈些什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：81

副标题#e# 文 | 艾漫数据近日，又一部考古探险题材网剧火热上线，老干部靳东搭档陈乔恩主演的《鬼吹灯之精绝古城》。相比之前同类型作品，这次的改编开播后的口碑可以用“交口称赞”形容，上线两周后好评率达到87%以上。小编不禁好奇，究竟是什么样的内容[详细]
分享：2017年商业智能 BI 发展趋势分析

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：154

副标题#e# 在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前，我们先来了解一下商业智能?BI?发展的几个重要阶段。传统 BI 和新型 BI 的分水岭（2013年）大背景在2013年以前相当长的一个周期（2005年-2013年），市场主要流行的商业智能BI产品以?SAP BO、Oracle BIEE、[详细]
leetcode 43. Multiply Strings 9大数相差（java实现）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：108

原题： Given two non-negative integers? num1 ?and? num2 ?represented as strings,return the product of? num2 . Note: The length of both? num2 ?is 110. Both? num2 ?contains only digits? 0-9 . Both? num2 ?does not contain any leading zero.[详细]
《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用：区域销售收入分析

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：118

对于刚接触speed-BI的朋友们，一些看似很简单很琐碎的动作，当没有小窍门和智能化的操作就会使得工作量变大，时间耗起来真要命。本次课就将围绕speed-BI常用的功能进行串讲，还有特别的小技巧一并教授，成为speed-BI的技巧王！ ? 课程应用：本次课程以销[详细]
[bigdata-042]从头搭建 spring+mvc+boot+tomcat

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：149

副标题#e# 1. 需求 1.1 在spring.io下载一个spring mvc的demo，能运行成功。 1.2 按照自己的理解，重写这个例子，并做适当修改，运行成功。 1.3 将这个例子打包成war包，放到tomcat运行成功。 2. 在spring.ip下载spring mvc并运行 2.1 spring的例子在 http:[详细]
[bigdata-043] tomcat的一些资料和文档试用（未整理）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：84

1. tomcat的官网在这里 http://tomcat.apache.org/whichversion.html 2. tomcat的版本跟jdk相关。jdk1.8已经广泛使用，选择tomcat 9优先。 3. 下载tomcat 9 3.1 首先要阅读文档 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-9/v9.0.0.M17/R[详细]

8439

287