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被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：198

副标题#e# 作者：任易链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「劝退」，当时真是看得一肚子火[详细]
部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：140

本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持[详细]
Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：153

数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。定义何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，[详细]
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：55

FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈[详细]
Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：170

前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的[详细]
大数相乘-写的比较麻烦

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：201

#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,[详细]
关联挖掘之Apriori算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：164

1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了[详细]
43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：77

Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is?NOT?allowed. You should?NOT?use interna[详细]
2. Add Two Numbers 大数运算

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：129

题目地址注意长度不等时的情况 class Solution {public: ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vectorint v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2-[详细]
43. Multiply Strings 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：87

题目地址把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply(string num1,string num2) { string ans; const int maxn = num1.size() + num2.size([详细]
文本挖掘--python

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：68

# -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """keep = {'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z',' ','-',"'"}def normalize(s): return ''.join([详细]
【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：85

副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频大数据人作为此次沙龙活动协办方之一，特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 沙龙背[详细]
POJ2389 FFT 大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：50

Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import[详细]
50款大数据分析神器：你还在用Excel

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：181

副标题#e# 你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍。大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用[详细]
KaraTsuba乘法——高效的大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：137

今天看Coursera课程时，看到一个牛逼的算法，叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2)，而这个算法，仅有O( nlog3)。下面，我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的，见下图：图中显示了计算5678*1234的过程，首先是[详细]
数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：130

?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘[详细]
【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：194

副标题#e# 文章导读：天善智能联合创始人运营总监吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。全文1W字左右，预计需要 20-25分[详细]
51nod 1057 N的阶乘（大数-划分）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：95

51nod 1057 N的阶乘（大数-划分）实话说，题目我做过，但是再次写到这道题目的时候，我就不再想起用这样的方法。所以，我认为记录下来是很有必要的， 1.可以强化理解 2.可以回顾这道题目，用大数乘法做太过繁琐。划分其实是将答案划分成可以输出的数据，[详细]
技术红颜告诉你大数据分析的真谛：别只盯着我的钱！

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：121

副标题#e# 很多人都知道， iPhone3是iPhone撬动中国市场的核心。彼时的iPhone市场占有率还不足1%，而今天，中国手机市场似乎再没有谁能撼动苹果的地位。来自两个群体的强大力量推动了这种格局的形成，一是我们熟知的“年轻果粉”，另外一个更加重要的群体被[详细]
50款大数据分析神器：你还在用Excel？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：70

副标题#e# 你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍。大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用[详细]
详解：大数据分析的学习之路

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：168

来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
FineBI：一个简单易用的自助BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：61

过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的[详细]
携程大数据实时风控的架构及实践

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：100

副标题#e# 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以[详细]
Power BI入门教程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：196

副标题#e# 题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据由于Qlik Sense的示例应用只[详细]
“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：176

【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。【培训特点】有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展[详细]

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