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时空维度挖掘（一）之 lubridate

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：180

概述时间与空间是世界运行的主要维度，各行各业的运作都受到这两个维度的影响。其中，时间这个维度本身虽然只需要一列timestamp即可存储所有信息，不过通过进一步的时间维度挖掘，我们可以从中找到许多规律来丰富特征工程。甚至在很多场景下，路过其他维[详细]
O`REILY《社交媒体大数据分析理解并影响消费者行为》--互动出版

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：186

副标题#e# 基本信息作者：?[美] Lutz Finger芬格尔,Soumitra Dutta杜塔??? 译者：?杨旸出版社：人民邮电出版社 ISBN：9787115420848 上架时间：2016-10-10 出版日期：2016 年9月开本：小16开页码：284 版次：1-1 所属分类：计算机编辑推荐在社交媒体[详细]
hdu 1023Catalan出栈方案+大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：141

点击打开链接 Catalan //入栈顺序递增1...n 求出栈方式有多少种 //对编号1进行分类编号1为出栈序列的第k个元素 //则方案为f(k-1)*f(n-k) k从1累加到n,母函数求递推公式得到 f[n]=f(n-1)*(4n-2)/(n+1)? #include iostream#include cstdio#include cstring#[详细]
视频时代，谁更能理解数据处理的需求？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：66

根据《2016 互联网文化娱乐产业洞察》显示，2016 年上半年文创行业共有 196 家创业公司获得融资，其中影视类占比 30%，视频直播类占比 21%，动漫类企业占比 16%，以上 67%的创业企业均为视频相关创业者。2016 年成为视频创业爆发年。（一）我们常在说时代[详细]
【Java常用类库】_大数操作（BigIntger、BigDecimal）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：74

Ref: http://www.voidcn.com/article/p-cjboaawb-g.html 本章目标：可以使用 BigInteger操作大整数大数据操作。正常情况下一个整数只能放在long类型之中，但是如果现在有如下的一个数字： 222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222[详细]
R语言数据处理方法~小结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：100

副标题#e# 文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R[详细]
nyoj28 大数阶乘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：62

nyoj24 大数阶乘链接：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=28 正确代码： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.h#includemath.h#includealgorithmusing namespace std;const int maxn=40000;int a[maxn]={0};int main(){ int m[详细]
[转]文本相似性算法：simhash/minhash/余弦算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：122

副标题#e# 数据挖掘之lsh（局部敏感hash） minhash、simhash 在项目中碰到这样的问题：互联网用户每天会访问很多的网页，假设两个用户访问过相同的网页，说明两个用户相似，相同的网页越多，用户相似度越高，这就是典型的CF中的user-based推荐算法。算法[详细]
[转]TF-IDF与余弦相似性的应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：86

副标题#e# TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词作者：?阮一峰日期：?2013年3月15日这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不[详细]
大数相乘 C++实现

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：59

12*34=? 乘数：12 被乘数：34 先把乘数列出来,第i行列左起第i位数，列N次（N为乘数的位数）第二行起每次右移一位 (1) (1) ??? (2) (2) 写入被乘数,按先列后行的方式 (1,3) (1,4) ????? (2,3) (2,4) 将（）内的数两乘 (1,3=3) (1,4=4) ??????? (2,3=6) (2,[详细]
大数据分析购物自动化会如何改变营销策略？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：151

报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 译者：ChaRlIEHeatHadJaNI 许多营销策略是公司为了影响[详细]
周末荐读 | IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：72

副标题#e# 一周一读作者简介张文彤博士，数据挖掘、市场研究、统计软件教学与应用领域专家，现任全球第八大市场研究集团INTAGE中国公司全国技术总监。曾在复旦大学任教数载，期间协助SPSS在中国建立并完善了其培训体系，是国内知名的SPSS培训师之一。在[详细]
推荐：从大数据中挖掘什么

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：121

副标题#e# 概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结[详细]
网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：114

本文作者?毕马威大数据团队，首次发表于“KPMG大数据挖掘”（公众号：kpmgbigdata）。无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参[详细]
前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：103

有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。据我预计，AI革[详细]
6个用于大数据分析的最好工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：188

作者：经纬方略大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：85

副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，[详细]
大数据分析进阶之python财经数据抓取

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：101

大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化财经数据[详细]
HDU 5666（二进制模拟乘法）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：164

Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ???? Silen August does not like to talk with others.She like to find[详细]
被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：198

副标题#e# 作者：任易链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「劝退」，当时真是看得一肚子火[详细]
部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：140

本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持[详细]
Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：153

数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。定义何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，[详细]
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：55

FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈[详细]
Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：170

前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的[详细]
大数相乘-写的比较麻烦

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：201

#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,[详细]

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