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盘点：云计算和数据中心融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：94
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：91
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：191
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：198
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：84
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：74
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：78
副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：126
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：164
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]
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高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：199
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层，就像在威斯敏斯特学院里我们一[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：98
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（BIg Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：96
1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域，供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域，基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
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数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：92
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：110
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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大数据时代对国际非传统安全的新难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：186
麦肯锡预测，预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB（1ZB=10亿TB）将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。大数据时代，国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺上，制信（数）权成为既制陆权、制海权、制[详细]
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大数据盘点：从感性决策到理性决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：60
在商业活动中，无时无刻不在产生大量的数据。但大多数时候，这些数据是零散的、不规律的，这就是我们常说的原始数据。原始数据本身并不具备价值，需要对其进行整合和进一步处理才能得到我们想要的数据。 无数案例的经验告诉我们，具有决策指导意义的数据就[详细]
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这些数据科学技能，才是老板们最喜欢的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：150
最近，人们在CrowdFlower上针对Linkedin的3490个数据科学职位做了分析，并对最常出现的21个技能进行了排序。有些结果并不那么令人惊讶SQL排在最前，而其它的结果可能是数据科学领域不断发展的领先指标。 如上所述，SQL是最常见的技能，在Linkedin发布的所[详细]
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大数据是互联网消费金融的决策捍卫者
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：65
近两年来 ， 我国消费金融发展迅猛 ，大数据应用价值越来越大。国家金融信息中心指数研究院发布报告显示， 2016 年我国大数据市场规模预计将达 238 亿美元。 2015 年 8 月 31 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出将全面推进我国大数据发展和应[详细]
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让大数据为个人和企业征信系统“擦屁股”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：153
近年来，随着互联网大数据时代的到来，大数据、云计算、物联网等一批新技术、新应用不断向公众生活渗透，并逐步应用到生产生活中的方方面面。为遏制频繁的社会失信现象，我国相继涌现出一大批以征信为核心业务的机构或市场主体，从央行的征信中心、工业和[详细]
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国家林业大数据三年工作方案编制实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：113
为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》精神，国家林业局以加强林业大数据应用作为提升政府治理能力的重要实现路径，细化落实工作任务，加快政府数据开放共享，推动资源整合，在《中国林业大数据发展战略研究》的基础上，经广泛征求相[详细]
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大数据分析工具能否挽回贺岁片口碑？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：105
而最近炙热的大数据及其应用是否能改变这种烂片扎堆的格局呢? 首先这个想法是可行且具有创意的，在当前的互联网技术背景下，实现对电影数据的收集和整合是不难的。如果能提前预测到市场风向，就能让电影制作团队对影片的质量把控有一个大概的方向。而至于[详细]
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通过大数据打好互联网金融反欺诈之战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：106
在中国，信用借款坏账大致分为两类：一类是借款人在借款时主观上就不想还款，这被称之为欺诈；另一类是借款后，还款能力出现了问题而还不起款。由于国内个人征信体系尚不完善，中国欺诈违约比例明显高于国外。 传统P2P贷款审批业务主要基于审贷人员的主观[详细]
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顺丰圆通为啥如此拼？邮政快递业大数据告诉你！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：187
先是顺丰一口气向波音订购了25架767货机，紧接着圆通不甘落后，也一次性订购了15架波音飞机，面对出手阔绰的顺丰和圆通，快递国家队中邮航也终于在2015年底放出大招购买7架757-200改装货机以及10架新一代737波音改装货机（BCF）。（波音高兴地合不拢嘴啊^^[详细]
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大数据 智慧交通核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：111
大数据已成为新一代信息技术融合应用的新焦点，大数据能够为用户带来更为丰富的服务，这是以往的技术无法实现的。中国作为机动车保有量大国，大数据对城市的智慧交通起着相当重要的作用。 大数据撑起便民出行 智慧交通的核心就是智慧出行，便民利民，交通[详细]
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借助大数据服务供给侧改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：173
那么，在北京构建高精尖经济结构的大背景下，我们如何来判断哪些是高精尖的企业？哪些企业经济贡献非常大？哪些对外投资辐射特别强、专利技术多、人均纳税高，而且获得过国际资本和国内优质资源投资，单位能耗特别小呢？对此，北京市政协委员、龙信数据首[详细]
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