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盘点商业智能发展新趋势

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：103

副标题#e# 众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
四步计划完整的数据库安全策略

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：195

随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
从三个角度盘点商业智能存在的特点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：199

从市[详细]
移动商业智能成发展新方向

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：110

移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
IT发展高效软件产业标准呼之欲出

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：179

IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
中小企业比大企业更在意数据挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：112

由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
分析：降低商业智能项目风险的五大原则

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：189

为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐，还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
如何保护MySQL中重要的数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：58

与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
云数据中心的规划也要看“风水”了

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：89

云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：173

据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
规划商业智能需循序渐进

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：67

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
大数据已成为企业关键的业务资产

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：187

数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
盘点企业数据仓库建设的基本步骤

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：159

企业数据仓库建设的基本步骤建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础，因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟，其成本和复杂性较低，已开发成功的大[详细]
电信百亿数据仓库建设经验盘点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：102

当前，随着数据量的蓬勃增长，数据如何形成有价值的信息已经成为企业提高业务水平以及竞争力关键问题之一。数据仓库以及商业智能的应用将成为应对海量的数据转换成价值的最好方式之一。但我们看到国内数据仓库的建设以及商业智能的建设还存在许多的问题。[详细]
怎样快速体现出BI的价值？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：126

数据中心成本，一年投入非常大，甚至可能几千万。但做报表60%以上的需求，实现上仅仅是决策支持系统，这样BI的价值何在？大数据量像雅虎4万4千台集群，10个亿的成本如何能够被化解？ROI很难合理计算，核算成BI带来的价值非常困难，需要转换思路。如何快速[详细]
商务智能数据分析逐层发展

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：128

商务智能工具的作用就是要把数据变成知识，把潜在的知识变成可以为工作所用的知识，帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。 1、简单的报告和查询。在这一层次[详细]
盘点：云计算和数据中心融合

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：93

随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
云计算数据中心需要关注运维分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：90

在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
中国企业灾备系统有待完善

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：190

由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
CIO需要关注大数据的安全挑战

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：197

大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：83

分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。犯[详细]
怎样利用BI数据管家避免大混乱

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：73

当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。尽管[详细]
商业智能中常规数据源的建立与盘点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：77

副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，[详细]
分析！大数据时代的商业智能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：125

在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
怎样选择数据中心UPS?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：163

UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]

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