大数据_草根网

反映数据质量的八个指标

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：124

数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题，还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，[详细]
如何采用大数据技术帮助制定数字化策略？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：57

数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来，大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。整个过程远不止这些，但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化[详细]
数据中台虚火？数据管控体系应该这么搭

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：141

大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。从A企业的视角来看，目前，行业[详细]
大数据和道路安全如何携手共进？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：137

大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故道路交通事故仍然是一个主要问题，因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告，它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。世卫组织已承诺采取一项强有力的举措，到 2022 年减少道路交通事故造成的[详细]
数据科学中数据收集的终极指南

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：176

在当今世界，数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
如何使云原生运维化繁为简

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：161

云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时，对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战，构建面向云时代的智能监测平台，让云上应用获得更好的保障，是如今摆在每一个企业面前的一道难题。在日前的【TTalk】系列活动第八期中，51C[详细]
如何借助Python创建机器学习模型

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：188

你是否会遇到这样的场景，当你训练了一个新模型，有时你不想费心编写 Flask Code（Python的web 框架）或者将模型容器化并在 Docker 中运行它，就想通过 API 立即使用这个模型？如果你有这个需求，你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器，[详细]
转向未来的AI自动化测试工具

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：160

近年来，自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试，但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时，随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用，面向人[详细]
微型机器学习有望让深度学习嵌入微处理器

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：187

深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此，在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行，这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。但与此同时，近年[详细]
人工智能平台计划中的质量工程设计

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：172

我们正处在人工智能的黄金时代。人工智能方案的采用使得企业更具创造性、竞争力和快速响应能力。软件即服务（software-as-a-service，SaaS）模式，加上云技术的进步，使软件生产和消费过程越来越成熟。普遍存在的一个事实是，大多数组织更喜欢购买现成的[详细]
开启元宇宙的数字人之行

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：199

作为构建元宇宙内容的基石，数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景，目前，虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中，最核心的内容之一非数字人莫属，因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的化身[详细]
使用机器学习重塑视频中的人脸

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：120

来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构，同时还具有高度一致性，并且没有人工修剪的痕迹一般而言，这种面部结构的转化通过传统的 CGI 方法来实现，而传统的 CGI 方法依托详细且昂贵的运动封[详细]
由于智能数据库的自助式机器学习

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：76

由于智能数据库的自助式机器学习 1.如何成为一个IDO? IDO(insight-driven organization)指洞察力驱动(以信息为导向)的组织。要成为一个IDO，首先需要数据以及操作和分析数据的工具;其次是具有适当经验的数据分析师或数据科学家;最后还需要找到一种技术或者[详细]
元宇宙在艺术领域的探索

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：162

在元宇宙概念火爆的当下，各行业均开始了在这片富地中的探索。而在诸多行业之中，艺术行业与元宇宙的融合互促效果尤为明显。在不久前MetaCon元宇宙技术大会上，触角科技有限公司联合创始人、大有不言文化有限公司创始人谷强为我们带来了《元宇宙在艺术行业[详细]
美团图神经网络训练架构的实践和探索

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：80

美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。 1. 前言万物之间皆有联系。图作为一种通用的数据结构，可以很好地描述实体与实体之间的关[详细]
2022年三个主要的数据分析趋向

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：158

数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素，企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。在新冠疫情蔓延初期，很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作)，这似乎可能会阻碍数据和分析的进步。但[详细]
大数据技术的用处和它的五大核心原理

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：52

大数据的用途大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程是指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程[详细]
基于数据解析给出运营建议咋整？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：75

有同学问：如何基于数据分析提出运营建议，今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过，有印象的同学应该还记得。再举一次，是因为每到招聘季都有人把它搬出来，而且有关它的大部分讲解，都是错的。已知，下图是某个电商一周销售金额走势(具[详细]
生活中无处不在的数据解析

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：197

关于数据分析的问题很多时候，会被一些刚刚入门或者入门两三年的同学问：数据分析就是提数据吗？为什么我感觉我像个工具人一样天天写SQL做报表呢？！每到这个时候，我就想起来了我入行的那个夏天，每天乐此不疲的跑着SQL。好像自己那会儿没有思考过这个[详细]
真正指挥大规模战争的其实为大数据和人工智能？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：186

大数据和人工智能到底有多强?大部分人仍然没有直观体会，但实际上已经渗透进当今地球和人类活动的方方面面。也正在深刻地改变世界的固有形态。那些过去的超级强国，在这方面仍然遥遥领先，而那些没有跟上潮流的90%以上的国家，其实早就彻底躺平;最主要的是[详细]
数据分析师七大实力梳理标签体系

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：169

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。这次分享一个更高级能力：构造标签体系。在提升能力的顺序上，当然是先会打一个标签，再会搞整个体系了。一、什么是标签体系? 围绕一个业务场景，实现业务闭环操作的若干个标签组合，称为标签体系。之所以需要标签体系[详细]
大数据分析是啥？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：111

大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析，大数据可以概括为：数据量大，速度快，类型多，价值、真实性。大数据可以概括为5个V，数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 1.可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具[详细]
大数据研究引用挑战预测增加

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：125

尽管大数据行业有大量的软件平台和产品、开发人员和数据专业人士，以及许多热心的爱好者，但对于专业数据工作者和管理人员来说，在企业中实施数据战略仍然存在一些担忧和障碍。数据分析平台提供商Unsupervised公司日前发表了一项名为2022年大数据恐惧和预[详细]
专家视点数据无处不在的云原生途径

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：154

使用 Kubernetes 进行架构是必不可少的核心部分，它使数据分析异常灵活，可在业务需要的任何地方运行，并以高并发、高性能、效率和可用性大规模运行。从金融服务和保险到制造和医疗保健等垂直领域的无数企业发现，他们需要公共和私有云、混合和边缘部署来[详细]
TiDB 在携程实时标签处理平台优化践行

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-22 热度：123

携程是全球领先的一站式旅行平台，旗下拥有携程旅行网、去哪儿网、Skyscanner 等品牌。携程旅行网向超过 9000 万会员提供酒店预订、酒店点评及特价酒店查询、机票预订、飞机票查询、时刻表、票价查询、航班查询等服务。在十亿级别数据量下，携程借助 TiDB[详细]

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